Birçok hastalığın teşhisinde ve tedavi planının belirlenmesinde patolojik tanı büyük önem taşımaktadır. Dijitalleşme ve yapay zeka kullanımı her geçen gün günlük hayatın her alanında yer alıyor. Artan kanser vaka sayısına ek olarak, görece azalan patolog sayısı geleceğin değerli sorunlarının ortasındadır. Yapay zeka, patologlara ağır iş yükü oluşturan kalemlerde yardımcı olmak, hücre sayımı gereken işlemleri gerçekleştirmek, laboratuvarda hata payını azaltmak, raporlama sürelerini kısaltmak gibi konularda değerli avantajlar sağlıyor. Patolojide iş verimini artıran, patolojik tanıda doğruluğu artıran ve hasta güvenliğine önemli katkı sağlayan yapay zeka algoritmaları, patolojinin geleceği olarak ön plana çıkıyor.
Dijital patolojinin bugünü ve geleceği üzerine değerli bilimsel paylaşımların yapıldığı Dijital Patoloji Çalıştayı, Türk Patoloji Derneği ve Memorial Patoloji iş birliğinde geçtiğimiz hafta Memorial Bahçelievler Hastanesi’nde gerçekleştirildi. Tüm gün süren kursta, sağlık dışında farklı bölümlerden katılımcılarla patolojide dijitalleşme ve yapay zekanın patoloji rutinini nasıl değiştirdiği tartışıldı.
Dijitalleşme ve yapay zeka odaklı çalıştayda; Türk Patoloji Derneği Lideri Mine Güllüoğlu, Patoloji Dernekleri Federasyonu Lideri Funda Yılmaz, Patoloji Dernekleri Federasyonu Bilişim Çalışma Grubu Lideri Hesna Müzeyyen Astarcı, Memorial Patoloji Kurucu Hekimi İlknur Türkmen ve patoloji uzmanlarının yanı sıra bilgisayar mühendisleri, yazılım mühendisleri, sağlık yöneticileri, sağlık sektörü temsilcileri ve öğrenciler de yer aldı. Dijital Patoloji Atölyesinde; ‘Patolojide Bilişim’, ‘Yapay Zeka Algoritmaları’, ‘Patolojinin Analogdan Dijitale Geçişi’ ve ‘Dijital Patolojide Yasal ve Etik Düzenlemeler’ konulu oturumlar gerçekleştirildi.
Yapay zeka patolojik tanıda doğruluğu artırıyor
Yapay zeka algoritmaları; Patolog değerlendirmesinden önce hastalıklı/kanserli alanlar işaretlenebilir, patoloğun işi için öncelikli olaylar belirlenir ve laboratuvar düzeyinde kalite kontrol değerlendirmeleri yapılarak gerekli düzenlemeler yapılır. Uygun şekilde ‘eğitilmiş’ yapay zeka algoritmaları, rutin patoloji preparatlarından hastalıkların moleküler profillerini tahmin edebilir ve hastalıkların seyri, tedavi seçenekleri ve bireyselleştirilmiş tedavi hakkında bilgi sağlayabilir.
Dijitalleşme patologların iş yükünü azaltıyor
Memorial Patoloji Kurucu Doktor Prof. Dr. İlknur Türkmen
Tüm dünyada her geçen gün artan kanser vakalarının sayısı ve patolog sayısının azaldığını belirten yapay zeka, yeni ufuklar ve yeni umutlar vaat ediyor ve ekledi: Bu, doktorların daha nitelikli işler yapması ve insanlara daha faydalı olması gerçeğini pekiştiriyor. hasta. Dijitalleşme tüm departmanlarda olduğu gibi sağlıkta da geleceği şekillendiriyor. Patoloji ise özellikle morfolojik temelli bir bilim olması nedeniyle yapay zeka çalışmaları için uygun bir platform oluşturmaktadır. Yapay zeka artık gelecek değil, şimdidir. Şu anda yapay zeka çalışmaları rutin mikroskobik görüntüden hastanın prognozunu tahmin etmeyi hedefliyor ve bu yönde çok olumlu gelişmeler içeren çalışmalar her geçen gün algoritmik bir hızla artıyor.”
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
